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@@ -206,3 +206,45 @@ Niagara 系统中 `Emitter Update` 是发射器组的一个阶段，它会在发
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+### GPU 发射器
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+| 模拟方式 | 作用 | 优点 | 缺点 |
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+| CPU | CPU 模拟是指在 CPU 上执行粒子模拟的计算，然后将结果传递给 GPU 进行渲染 | CPU 模拟的优势是可以访问更多的数据源，比如角色的骨骼信息、碰撞检测、物理系统等 | CPU 模拟的缺点是性能较低，因为 CPU 的**并行能力**有限，而且 CPU 和 GPU 之间的数据传输会造成额外的开销 |
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+| GPU | GPU 模拟是指在 GPU 上执行粒子模拟的计算和渲染，几乎不需要 CPU 的参与 | GPU 模拟的优势是性能较高，因为 GPU 的**并行能力**强，而且减少了 CPU 和 GPU 之间的数据传输 | GPU 模拟的缺点是数据访问受限，比如无法直接获取角色的骨骼信息、碰撞检测、物理系统等 |
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+大多数 Niagara 功能在 CPU 和 GPU 下都可以工作，但是有些功能的行为不同，比如 GPU 计算碰撞有更高的性能但是不太精准；某些渲染器，例如 `light renderer` 和 `ribbon renderer` 目前只能在 CPU 上处理
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+需要注意的是只有 `Particle` 脚本，也就是绿色部分在 GPU 上运行。 `System` 和 `Emitter` 脚本仅在 CPU 上执行，所以 `System` 和 `Emitter` 无法采样纹理或者查询场景距离场
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+使用 GPU 模拟的时候需要考虑设置 `Emitter` 的 `Fixed bounds`
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+`Fixed Bounds` 是一个用来限定粒子效果范围的矩形框，它由最小值和最大值两个三维向量定义。`Fixed Bounds` 的作用是告诉虚幻引擎，粒子效果不会超出这个矩形框，从而优化渲染性能和避免剔除错误
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+GPU 模拟需要设置 `Fixed Bounds` 的原因是，由于粒子模拟是在 GPU 上完成的，系统无法获知效果的范围有多大。如果不设置 `Fixed Bounds`，系统会使用默认的边界，可能会导致粒子效果被错误地剔除或者不可见。因此，设置 `Fixed Bounds` 是 GPU 模拟的一个重要步骤，它可以保证粒子效果的正确显示和性能优化
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+除了 Niagara 之外，`Mesh` 也存在这样的包围盒，需要通过包围盒是否在视界中来判断是否需要渲染
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+通过设置可以显示出 Mesh 的边界，通过设置 `Mesh` 的 `Bounds Scale` 可以设置边界大小。如果角色移动速度过快，导致 Mesh 的包围盒与视口来不及计算会导致物体突然出现的 Bug，此时设置 `Bounds Scale` 更大即可
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+**如何切换 GPU 模拟 和 CPU 模拟**
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+需要关注一个配置那就是: `Determinism`，这个参数可以配置**真随机**和**伪随机**，值为 `False` 表示真随机
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+| 随机 | 作用 | 效果 |
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+| 真随机 | 无法预测的随机事件或数值，它们不受任何规律或算法的影响 |  |
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+| 伪随机 | 看似随机实质固定的周期性序列，它们是由算法或函数根据一个初始值（种子）来生成的,伪随机的优点是可以快速、高效、**可重复地**产生随机数 |  |
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+从上面的表现来过，伪随机每次得到的表现效果相同，真随机每次表现都不相同
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liucong5
